Amazonでの商品販売において、多くの出品者が商品の露出度向上や売上アップに悩んでいます。その解決策の鍵を握るのが「検索クエリ」の理解と活用です。検索クエリを正しく理解し、戦略的に活用することで、あなたの商品は適切な顧客に届き、売上の大幅な向上が期待できます。
本記事では、Amazon出品者が必ず知っておくべき検索クエリの基礎知識から実践的な活用方法まで、詳しく解説していきます。
1. 検索クエリとは何か？
1.1 検索クエリの定義
検索クエリ（Search Query）とは、ユーザーがAmazonの検索窓に入力する単語や文章のことを指します。例えば、「ワイヤレスイヤホン」「iPhone ケース 透明」「コーヒー豆 有機栽培」などが検索クエリに該当します。
検索クエリは、顧客の購買意図を最も直接的に表現したものであり、Amazon SEOにおいて極めて重要な要素です。顧客がどのような言葉で商品を探しているかを知ることで、商品ページの最適化や広告戦略の立案が可能になります。
1.2 検索クエリの種類
Amazon上の検索クエリは、大きく以下の3つのタイプに分類できます。
ブランドクエリ 特定のブランド名を含む検索です。「Apple iPhone」「Nike スニーカー」などがこれに該当します。ブランドに対する明確な意図を持つ顧客による検索で、コンバージョン率が高い傾向にあります。
商品カテゴリクエリ 商品の種類や用途を表す一般的な検索です。「掃除機」「化粧水」「ゲーミングチェア」などが含まれます。最も検索ボリュームが大きく、競合も多いクエリタイプです。
具体的機能・特徴クエリ 商品の具体的な機能や特徴を含む検索です。「防水 Bluetoothスピーカー」「折りたたみ式 デスク」などがこれに当たります。購買意図が明確で、適切にマッチすれば高いコンバージョンが期待できます。
1.3 検索クエリの重要性
Amazon内での商品発見の約70%が検索経由であると言われています。つまり、検索クエリに対する理解と対応が、商品の売上に直結することを意味します。適切な検索クエリに対応できていない商品は、潜在顧客に発見されることなく、売上機会を逃し続けることになります。
また、Amazonのアルゴリズム（A10アルゴリズム）は、検索クエリと商品の関連性を重視しており、検索結果での表示順位に大きな影響を与えます。検索クエリへの最適化は、オーガニック検索での上位表示に不可欠な要素なのです。
2. 検索クエリを活用することで何がわかるか
2.1 顧客の購買行動パターンの把握
検索クエリの分析により、顧客がどのような思考プロセスで商品を探しているかが明確になります。
購買ファネルでの位置づけ 「比較」「口コミ」などの単語が含まれる検索クエリは購買検討段階を、「激安」「セール」などは購買直前段階を示します。これにより、顧客の購買段階に応じた適切なアプローチが可能になります。
ニーズの具体化 「軽量」「コンパクト」「大容量」などの修飾語から、顧客が商品に求める具体的な価値を理解できます。これらの情報は、商品開発や商品ページの改善に直接活用できます。
2.2 競合分析と市場理解
検索クエリのデータは、競合他社の動向や市場全体のトレンドを把握するための貴重な情報源です。
競合ブランドの強み 競合ブランド名と組み合わせて検索される単語を分析することで、競合他社がどのような価値で評価されているかがわかります。例えば、「○○ブランド 高品質」「△△ブランド コスパ」などの検索傾向から、市場でのポジショニングが明確になります。
新興トレンドの発見 新しい検索クエリの出現や検索ボリュームの変化を追跡することで、市場の新しいニーズやトレンドをいち早く察知できます。これは新商品開発や既存商品の改善に活用できる貴重な市場インサイトです。
2.3 SEO最適化の方向性
検索クエリの分析結果は、Amazon SEO戦略の立案に直接活用できます。
キーワード戦略の策定 高い検索ボリュームを持ちながら競合が少ない「ブルーオーシャンキーワード」の発見が可能です。また、商品タイトル、箇条書き、商品説明文に含めるべきキーワードの優先順位付けができます。
商品ページ最適化の指針 顧客がよく検索する機能や特徴を商品ページに適切に反映させることで、検索との関連性を高め、上位表示の可能性を向上させることができます。
2.4 広告戦略の精緻化
Amazon広告（スポンサープロダクト広告など）における検索クエリデータは、広告効果の最大化に不可欠です。
キーワード入札戦略 コンバージョン率の高い検索クエリに対する入札額を適切に設定することで、広告の費用対効果を大幅に改善できます。また、無関係な検索クエリに対するネガティブマッチ設定により、無駄な広告費用を削減できます。
広告文最適化 実際の検索クエリに基づいて広告文を最適化することで、クリック率とコンバージョン率の向上が期待できます。
2.5 在庫管理と需要予測
検索クエリのトレンド分析により、商品需要の季節性や変動パターンを把握できます。
季節需要の把握 「クリスマスプレゼント」「夏用」「新学期」などの季節性キーワードの検索トレンドを分析することで、適切な在庫準備が可能になります。
需要の先行指標 検索ボリュームの増加は実際の売上増加に先行することが多く、需要予測の精度向上に貢献します。
3. 検索クエリデータの取得方法
3.1 Amazon Advertising Console
Amazon Advertising Consoleの検索用語レポートは、最も直接的で詳細な検索クエリデータを提供します。このレポートでは、実際に広告がクリックされた検索用語、そのクリック数、コンバージョン数、費用などの詳細なデータを確認できます。
レポートの活用により、どの検索クエリが売上に貢献しているか、逆にどのクエリが無駄な広告費用を発生させているかが明確になります。
3.2 Amazon Brand Analytics
ブランド登録を行っている出品者は、Amazon Brand Analyticsの検索用語分析機能を利用できます。この機能では、自社商品に関連する検索クエリの検索頻度ランキング、クリック率、購入率などの貴重なデータを取得できます。
特に、検索ボリュームの高いクエリで上位表示されていない場合の機会損失を定量的に把握することが可能です。
3.3 サードパーティツール
Helium 10、Jungle Scout、AMZScoutなどのサードパーティツールは、Amazon公式データに加えて独自の検索クエリデータを提供します。これらのツールは、競合分析や新しい機会の発見に特に有用です。
3.4 自然検索からの推測
商品ページへの流入検索クエリは、Amazon Seller Centralの「ビジネスレポート」から部分的に把握できます。また、商品レビューや質問セクションに現れるキーワードからも、顧客の検索行動を推測することが可能です。
4. 検索クエリの分析と活用戦略
4.1 データの整理と分類
取得した検索クエリデータは、体系的に整理することが重要です。
パフォーマンス別分類
- 高コンバージョンクエリ：積極的に投資すべき検索用語
- 高インプレッションクエリ：最適化により大きな成果が期待できる検索用語
- 低パフォーマンスクエリ：ネガティブマッチ設定を検討すべき検索用語
意図別分類
- 情報収集系：「比較」「レビュー」「使い方」などを含むクエリ
- 購買意図系：「購入」「安い」「おすすめ」などを含むクエリ
- ブランド指名系：特定ブランド名を含むクエリ
4.2 商品ページ最適化への活用
タイトル最適化 高パフォーマンスの検索クエリに含まれる重要キーワードを商品タイトルに適切に配置します。ただし、キーワードの詰め込みは避け、自然で読みやすいタイトルを心がけることが重要です。
箇条書き（Bullet Points）の改善 顧客が検索する具体的な機能や特徴を箇条書きに反映させます。検索クエリ分析により明らかになった顧客ニーズを的確に表現することで、検索結果での関連性と魅力度を同時に向上させることができます。
商品説明文の最適化 詳細な商品説明文に、ロングテールの検索クエリに対応するキーワードを自然に組み込みます。これにより、より幅広い検索クエリでの発見可能性を高めることができます。
4.3 広告戦略への応用
キーワード選定と入札管理 高コンバージョン検索クエリに対しては積極的な入札を行い、低パフォーマンスクエリは除外設定を行います。また、検索ボリュームは高いものの競合が少ないクエリを発見した場合は、新たな成長機会として積極的に投資します。
広告グループの細分化 類似する検索意図を持つクエリごとに広告グループを細分化し、それぞれに最適化された広告文とランディングページを設定します。これにより、広告の品質スコアと費用対効果を大幅に改善できます。
4.4 新商品開発への活用
検索クエリの分析により明らかになった未充足ニーズは、新商品開発の貴重なアイデア源となります。既存商品では満たされていない顧客ニーズを特定し、それに対応する商品の開発を検討します。
また、検索トレンドの変化を継続的に監視することで、市場の変化に先駆けた商品開発が可能になります。
5. 検索クエリ活用の成功事例
5.1 キッチン用品メーカーの事例
あるキッチン用品メーカーは、検索クエリ分析により「一人暮らし 調理器具」という検索が急増していることを発見しました。この情報を基に、一人暮らし向けのコンパクトな調理器具セットを開発し、商品ページでも「一人暮らし」「コンパクト」「省スペース」などのキーワードを効果的に配置しました。
結果として、新商品は発売から3ヶ月で同カテゴリのベストセラーとなり、売上は前年同期比で150%の成長を達成しました。
5.2 美容用品ブランドの事例
美容用品を扱うブランドは、「敏感肌 化粧水 無添加」という検索クエリが高いコンバージョン率を持つことを発見しました。そこで、既存の化粧水商品のページを最適化し、敏感肌対応と無添加という特徴を前面に押し出しました。
さらに、この検索クエリに特化したスポンサープロダクト広告を展開した結果、3ヶ月で売上が200%増加し、広告の費用対効果も40%改善されました。
6. 検索クエリ活用時の注意点
6.1 過度なキーワード詰め込みの回避
検索クエリを意識するあまり、商品タイトルや説明文にキーワードを過度に詰め込むことは避けるべきです。Amazonのアルゴリズムは自然で読みやすいコンテンツを評価するため、キーワードスタッフィングは逆効果となる可能性があります。
6.2 データの継続的な更新
検索トレンドは常に変化するため、検索クエリデータは定期的に更新し、戦略を調整することが重要です。月1回程度の頻度でデータを見直し、必要に応じて商品ページや広告設定の最適化を行います。
6.3 定性的な分析の重要性
数値データだけでなく、検索クエリに込められた顧客の感情や意図を理解することも重要です。同じ商品を探していても、顧客によって使用する言葉や表現は異なります。幅広い視点でのクエリ分析が成功の鍵となります。
まとめ
検索クエリは、Amazon出品者にとって売上向上のための最も重要な情報源の一つです。顧客の真のニーズを理解し、それに基づいた商品ページの最適化と広告戦略の実行により、大幅な売上改善が期待できます。
成功の鍵は、データの継続的な収集・分析と、それに基づく迅速な改善アクションです。検索クエリを戦略的に活用し、Amazon市場での競争優位性を確保しましょう。
監修者 : 田中 謙伍
株式会社GROOVE 代表取締役
慶應義塾大学環境情報学部卒業後、新卒採用第1期生としてアマゾンジャパン合同会社に入社。出品サービス事業部にて2年間のトップセールス、マーケティングマネージャーとしてAmazon CPC広告スポンサープロダクトの立ち上げを経験。株式会社GROOVEおよび Amazon D2Cメーカーの株式会社AINEXTを創業。立ち上げ6年で2社合計年商50億円を達成。
【登録者数 5万人のYouTubeチャンネル】
たなけんのEC大学：https://www.youtube.com/@ec8531
執筆者 : 松岡 孝明
株式会社GROOVE マーケティング事業部
大学卒業後、大手百貨店に就職。店頭での販売やマーケティング経験を積んだ後、ECコンサルティング事業を行なう企業へ転職。現在は株式会社GROOVEにて、マーケティングを担当。EC運営に関するお役立ち情報の発信や、セミナーの企画などを行なっています。
